2026-11-02
7626
开发者physicsdolphin于11月1日在GitHub上推出了一款名为NV UEFI Unlocker的开源工具，能够显著提升NVIDIA RTX 20、30、40系列显卡的Tensor Core计算性能，最高可实现75%的AI算力提升。这个工具通过UEFI方式，在显卡驱动加载之前对GPU行为进行临时修改，用户无需修改VBIOS或安装补丁驱动。不过，需注意的是，解锁效果是暂时的，一旦断电则会恢复到原始状态。
此前，类似的解锁方案多依赖Linux内核模块，Zagitta开发的GPU Unlock项目就曾使RTX 30系列在特定的FP16/BF16计算任务中Tensor Core的效率几乎翻倍，AI图像生成的基准测试成绩提升近60%。然而，这些方案一直仅限于Linux系统。NV UEFI Unlocker的优势在于，它兼容Windows、Linux及其他支持UEFI的启动系统，覆盖了RTX 20、30和40系列显卡，并且GTX 16系列也在理论支持之内，但RTX 50系列并不支持该工具。
经过实际测试，RTX 2070在进行FP32矩阵乘法时，其性能从36 TFLOPS提升至约60至63 TFLOPS，增幅达到67%到75%；而RTX 4060笔记本的GPU在FP16计算中的吞吐量则从29.89 TFLOPS提升到了49.33 TFLOPS，提升幅度为65%。要进行安装，用户需要制作一个包含UEFI应用和固件组件的启动U盘，开机时从该U盘启动，工具会自动进行修改并最终将控制权交回操作系统。同时，用户需要关闭安全启动设置，或将该EFI应用配置为受信任，RTX 20系列用户还需确保启用GSP固件模式。
目前，该项目仍在实验阶段，并非所有显卡和系统配置都能顺利解锁。理论上的算力提升也不一定能在实际应用中体现成同等的增幅，且目前没有证据表明这项修改会提高游戏性能。
